借助人工智能, 实现营销人员角色的转变

Vanessa Li
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花几天时间筛选数据、手动创建营销活动或在 Excel 中编制列表并不能让人真正成为营销人员。营销人员要做的是充分发挥他们的创造力,把技术问题留给平台和机器来解决。

今天,营销人员可以获得大量的消费者数据;而过去,营销人员需要自己进行分析,手动将顾客分成不同的群组,然后创建或添加到特定的营销活动。

借助人工智能 营销实现营销人员角色的转变

受众细分意味着要创建更多不同的信息、更多的营销活动、更多的自动化工作流程等等。但是结果如何呢?营销人员根本做不到这些,或者至少达不到我们期望的水平。所以,为了解决这个问题,我们尝试通过电子商务平台帮助他们。解决方案提供商创建顾客智能(Customer Intelligence),使用智能数据强化联系人数据,让受众细分更加智能。这些平台具有优秀的分析和报告能力,提供评分模型和预测,甚至可以建议下一步要采取的最佳措施,尝试引导和激励用户做出行动。这带来了一些效果,但依然不够。

处于营销核心的市场人员无法处理所有问题。他们对需要做出的决定理解不透彻,也没有时间创建所有变量,更不用说优化已有策略。他们无法处理一对一的精细化营销,最终只能是将大部分注意力放在日常营销活动上,这与以前的做法区别不大。Emarsys 意识到,需要将营销人员从这些任务中解放出来,因为他们需要处理的事情太多。所以,我们需要人工智能。

人工智能 (AI) 营销要弥合数据科学与实际执行之间的差距。AI 营销绝不是花哨的分析、未来的收入预测或评分模型。Emarsys 认为 AI不仅仅告诉营销人员该做什么,而是一个实际执行任务的机器人 。

对于数字营销人员,AI 营销不再是未来;未来已经到来。AI 营销为营销人员打开了战略性营销之门,为在营销过程中实现前所未有的个性化创造了条件。

消灭手动工作

在 Emarsys,随着我们为用户推出了产品建议、奖励建议、发送时间优化以及更多符合这些原则的

AI 功能,我们最终看到一对一的沟通的普及。这是为什么呢?因为我们不只使营销变得智能化,也使营销变得毫不费力。营销人员需要做的只是点击一个开关(按钮),这不再是锦上添花,而是让他们实现真正个性化服务所必备的。

“发送时间优化”是遵循这些原则的一项 AI 营销功能。Emarsys 的平台根据参与可能性的高低来决定何时向每个联系人发送信息,它通过机器学习主动搜索新的可行时间段并适应用户行为,只需一个开关即可激活这项功能。

利用 AI 营销,营销人员现在可以将时间用在制定高级别的市场策略上,专注于高效的营销活动,不再手动处理繁琐的数据收集或精细分组工作。AI 营销解决方案可以比人类更深入地开展数据分析,从而更好地了解消费者互动和契合度,让营销人员发挥创造性思维,制定更具体的策略。

增加创意产出

对于富有创意的人,没有什么比陷入单调的“数字”更糟糕了。所有营销人员都面临着这种困境;虽然很多人都向往创造有价值的内容,但不可能在没有数字的引导下盲目向前发展。

AI 营销将这种“数字”负担从营销人员的肩头卸下,让他们可以创造更多内容;而他们创造的内容因为指明方向和战略的数据变多而变得更有意义,这就形成一个正向的反馈循环,持续精进、不断扩展。这是怎么实现的呢?

“产品推荐”是一个很好的例子。AI 营销会代替营销人员作出决定。对于每个联系人,AI 判断要呈现给TA的产品,以及通过什么渠道来呈现。在这种情况下,营销人员要做的就是在网站页面或电子邮件中放置一个黑箱小工具,它们会自动利用机器学习来改善结果。

“产品推荐”为营销人员解决了一个巨大的挑战,这在以前是超出营销人员能力范围的。一个目录中有数千个产品,营销人员如何手动从中识别每个收件人最有可能感兴趣的产品呢?即使他们拥有网站的所有浏览数据,可以进行细分,他们也没有时间和资源手动将产品与顾客需求进行一对一的匹配。这对营销人员来说是不可能完成的任务,但 AI 可以完美地解决这一问题,而且不为营销人员增加额外的工作量。

结语

AI 营销让营销人员工作变得更专注、更简化。营销人员在手动流程和数据分析上花费的时间越来越少,却可以将更多时间用在他们擅长的领域:制定高效的策略、创造有价值的内容,以及打造个性化的沟通。

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