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eBay – 基于最新活动的实时个性化电邮推荐

Lindsay Tjepkema
Lindsay Tjepkema , Global Head of Content , Emarsys

最近,我注意到,我的收件箱弹出的大量一对多电邮活动中隐藏着一些很有趣的电子邮件。这类电邮活动与其他电邮活动最大的不同点是什么?答案简单明了:预测潜在销售量的能力。看起来这些电邮似乎来自ebay,这项发现是一个特别的惊喜。

 

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我们可以区分两种类型的电邮活动:

在以“继续寻找产品X”为标题的电邮活动中,主要标语包括我最近购买的产品以及和搜索时使用的关键词与价格相匹配的同类产品。从事物的宏观角度来看,这是一封相对简单的推荐电邮。

但是,在我看来,另外一种电邮类型,即,以“专门为您推荐”为标题的电子邮件,更加吸引人。在这里,我看到了我曾经感兴趣并且考虑购买的产品,但是没有发现任何实际性的有意识推荐行为。

我收到过许多此类营销活动,我可以保证这些活动都是随着我最近浏览的产品以及我最近的搜索行为而改变和即时更新的。

eBay Blog 2它们是如何利用我的在线行为(例如,点击、购物车、购买、搜索查询以及愿望清单等)实时推荐具有高潜力与交叉销售潜力的产品的?这就是一个很好的例子。

这个动态模板根据网页行为改变四个区域的图片。在最近电邮活动之后,该模板被输入图片URL以及产品描述(产品数据表)。电子邮件的第一部分由最近浏览过的产品构成,其他部分都是基于搜索时使用的关键词的同类产品以及你可能喜欢或者目前流行的其他产品。

对于像eBay这样的公司而言,这一过程的实时管理是非常有必要的。就像ebay欧洲(eBay Europe)营销与广告部副总裁Alexander Von Schirmeister所说的,“这一设计将控制权归还给用户,因此他们所看见的产品与他们兴趣的相关度更高,他们的购物体验也会更佳。”作为一名普通消费者,我完全同意这种观点。

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再想想eBay的庞大规模。他们有成千上万符合我的搜索条件的产品、遍及世界各地的卖家以及一个不断变化的库存,但是他们仍然设法提供可能使我感兴趣的准确产品建议,并且试图通过实时更新简化我的搜索(以及我的生活)。

成百上千个复杂的算法是如何通过后台运行创造完美购物体验的?这就是一个很好的例子。通过产品推荐可以成功地增加交叉销售的概率,并且使您的电邮活动活动的利润率最大化。基于个人客户购买与网页行为的个性化推荐无疑是电邮活动的未来趋势。那么,您是怎么看的?