L’intelligence artificielle nous aide à explorer l’univers, à diagnostiquer des maladies et à programmer des voitures autonomes, parmi des milliers d’autres cas d’utilisation possibles, dans des dizaines de secteurs, notamment et surtout, dans le domaine du marketing.

Y compris dans le cadre de ses multiples applications déjà concrètes, l’IA n’en est qu’à ses débuts, bien que les marketeurs la considèrent déjà comme une technologie véritablement révolutionnaire et que beaucoup soient déjà actifs dans ce domaine.

À l’aube de cette nouvelle décennie, alors que le battage médiatique autour de l’IA s’apaise lentement et que le sujet des clouds s’éclaircit, quelles seront les tendances clés pour les marketeurs du commerce en 2020 ?

10 tendances IA clés en 2020 pour les marketeurs du commerce

Que vous souhaitiez faire vos premiers pas avec l’IA, renforcer son exploitation ou effectuer des ajustements pour des cas d’utilisation existants, vous découvrirez ici les 10 tendances IA clés pour l’année prochaine. Nous avons parcouru Internet, échangé avec de multiples experts et effectué nos propres recherches pour partager avec vous aujourd’hui l’essentiel.

1. Gérer des interactions client en temps réel, quels que soient les canaux

Notre recherche 2017 a montré que 26 % des marketeurs prévoyaient une mise en œuvre du marketing en temps réel à plus d’un an d’échéance (soit environ maintenant). Le marketing en temps réel sera une réalité début 2020, grâce à l’IA.

2. Optimiser rétention et fidélité client grâce à une visibilité accrue

Décideurs et utilisateurs sont nombreux à affirmer que le marketing basé sur l’IA permet globalement d’optimiser la rétention client. Début 2020, les cas d’utilisation dans lesquels l’IA optimisera et couvrira les dernières phases du cycle de vie client se multiplieront. Toutes les campagnes cruciales (conversions primo-acheteurs / clients actifs, reconquêtes clients ou autres…) reposeront sur l’IA.  

3. Cibler de nouvelles audiences à acquérir

L’intelligence artificielle peut déjà prédire les probabilités de conversion de chacun en fonction d’offres spécifiques (surtout pour les contacts déjà présents dans votre base de données). Au fil de l’expérience acquise, les algorithmes basés sur l’auto-apprentissage évolueront et seront capables d’identifier de manière proactive de nouveaux publics, à travers les différents réseaux sociaux, et de les cibler efficacement.

4. Utiliser des outils d’analyse prédictive et avancés

Les outils d’analyse prédictive s’appuient sur l’exploration et la modélisation des données, mais aussi sur des modèles statistiques, pour prédire les résultats futurs. Les données historiques/comportementales fixent des règles que les algorithmes peuvent ensuite utiliser pour déterminer, à l’avance, les réponses probables des clients.

Associés à l’IA, les outils d’analyse prédictive permettent d’identifier les tendances et de lancer des campagnes susceptibles de pousser à l’action. Le marketing proactif repose sur des outils d’analyse prédictive et les outils d’analyse prédictive ont sans doute la plus grande utilité et le plus gros potentiel parmi toutes les technologies IA actuelles.

5. Personnaliser les contenus, recommandations et offres

Si l’on met de côté sa capacité de traitement à grande échelle et d’automatisation de la plupart de vos actions, l’essentiel de l’IA réside dans sa capacité à personnaliser les contenus, au bon moment, pour chaque individu. Plus de la moitié des marketeurs qui utilisent l’IA l’utilisent à cette fin et ils seront encore plus nombreux à le faire en 2020.

6. Envoyer des messages marketing au meilleur moment

L’optimisation du moment des envois repose sur une technologie dynamique qui utilise le modèle du bandit manchot pour identifier le moment optimal pour l’envoi des e-mails en fonction de chaque contact (et non pas par segment ou groupe).

La capacité à choisir le bon moment constituera bien plus encore en 2020 un fondement majeur de l’engagement client.

7. Accroître l’efficacité et l’efficience des équipes marketing

Gagner en efficacité constitue un avantage « interne » essentiel pour les organisations marketing.

Selon nos recherches, 96 % des « experts » IA (ces marques qui mettent déjà en œuvre l’A et l’exploitent au quotidien) et 90 % des « opportunistes » et « novices » (ceux qui commencent plus ou moins à exploiter l’IA) déclarent que l’IA permet d’accroître l’efficacité de leur équipe. L’IA permet de gagner du temps, d’automatiser les tâches subalternes et de travailler sur des volumes considérables de données, avec des performances systématiquement supérieures à celles des êtres humains.

8. Activer les recherches par la voix

30 % des navigations et recherches Web auront lieu sans l’intermédiaire d’un écran d’ici 2020 (Gartner). Les technologies audio comme Amazon Echo, Siri et d’autres peuvent reconnaître le langage parlé et la syntaxe, extraire le sens et proposer des résultats, mais aussi les personnaliser. D’ici 2020, 7 milliards de terminaux disposeront d’assistants vocaux. Et ceux-ci sont de plus en plus performants. Selon Gartner, la révolution du tout voix (ou presque) est à nos portes.

9. Optimiser les processus de vente

D’ici 2020, 30 % des entreprises mondiales utiliseront l’IA dans le cadre d’au moins un processus de vente.

Avantage supplémentaire en perspective : les algorithmes d’IA s’améliorent encore dans leurs prédictions des recettes du trimestre suivant, mais aussi de la valeur vie client et d’autres indicateurs en lien avec les ventes. C’est véritablement l’avenir de l’IA.

10. Optimiser les recettes

Exploitée à travers l’ensemble d’une entreprise, via une plateforme de bout en bout, l’IA permet de prédire et d’optimiser les recettes. D’ici 2020, les entreprises qui exploitent l’IA pour optimiser leur visibilité client pourraient gagner 1 200 milliards de dollars de plus que leurs pairs moins bien informés !

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Conclusion

Début 2020, l’IA continuera de s’étendre et deviendra incontournable pour la majorité des marketeurs.

À l’heure où les marques qui excellent en matière d’expérience client règnent en maîtres, celles qui mettront en œuvre l’IA à travers des cas d’utilisation marketing prendront une marge d’avance considérable sur les autres pour les années à venir.

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