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Plus vos données produits sont efficaces, plus votre Time-to-Valueest court

Mark Enochs
Mark Enochs , Digital Content Manager , Emarsys

La rentabilité de la technologie utilisée chaque jour pour contacter des clients est un indicateur majeur pour les marketeurs. Les directeurs marketing doivent se pencher sur le Time-to-Value délai de rentabilisation, c’est-à-dire avec quelle rapidité l’achat d’une nouvelle technologie est amorti : plus ce délai est court, plus vous pouvez augmenter vos recettes rapidement et prouver votre ROI.

Lorsque vous évaluez de nouvelles technologies, les données sont ce dont vous avez le plus besoin. Les meilleures plateformes devraient vous permettre d’importer vos données rapidement, mais elles devraient surtout être fournies avec une intelligence intégrée : ces données pré-installées peuvent en théorie vous aider à lancer des automatisations plus rapidement. En combinant les données produits et clients à des cas d’utilisation reposant sur des tactiques e-commerce éprouvées, vos marketeurs se rendront compte de leur valeur et du retour sur investissement bien plus rapidement, au grand désespoir de vos concurrents.

Mais vous devez d’abord préparer vos données pour les intégrer à la nouvelle plateforme ou logiciel. Dans l’e-commerce, la gestion des informations produits devrait être au cœur de votre business. Vous voulez que les clients puissent naviguer et acheter sans problème, mais vous voulez aussi utiliser vos données pour leur offrir l’expérience la plus personnalisée possible.
Cet article porte sur la gestion des informations produits (PIM) et sur la façon dont une plateforme avec un Time-to-Valuecourt sert vos clients tout en montrant à la direction avec quelle rapidité votre investissement technologique sera bénéfique pour les résultats financiers.

Comment la gestion des informations produits (PIM) génère-t-elle de la valeur ?

La gestion des informations produits affecte profondément l’e-commerce, notamment pour les entreprises omnicanales qui doivent rester souples pour engager les clients au moment précis où ils cherchent des produits à acheter. Face à l’augmentation du nombre de canaux et de points de contact, les solutions PIM vont devenir encore plus cruciales.

Faites comme si c’était un catalogue produits dynamique

Les solutions PIM d’e-commerce associent la procédure de commande à un gestionnaire d’inventaire et les marketeurs gèrent ces systèmes via une interface web. Les PIM sont pour ainsi dire la version moderne des catalogues papier, mais avec autant de canaux en ligne, ils facilitent la gestion et la mise à jour de l’inventaire dans son ensemble. Les programmes d’approvisionnement e-commerce et les plateformes marketplace sont toutes alimentées par des versions numérisées d’un catalogue de produits et peuvent contenir une description, différentes tailles ou couleurs, et leur disponibilité.

Une technologie existante complique considérablement l’optimisation

Les PIM fournissent des données entrantes et sortantes dans divers formats, mais peuvent aussi nécessiter une quantité considérable de travail pour les intégrer correctement dans votre pile technologique déjà en place. Si vous avez 12, 28 ou plus de 50 éléments dans votre pile, cela complique votre système PIM.
Pour qu’un PIM fonctionne au mieux, il doit être au cœur de votre flux de données produits, hub de contenus, site Internet, service clients et opérations. Comparez l’impact à long terme de la création d’un système PIM en plus de plusieurs autres technologies (certaines créées en interne au fonctionnement limité) avec une plateforme qui est déjà programmée pour privilégier les données produits. Encore pire, imaginez devoir utiliser plusieurs solutions PIM.

Le coût d’un système PIM mal programmé

Si vous choisissez l’option la moins chère, vous ne vous apercevrez jamais de la vraie valeur de cette technologie, car vous passerez votre temps à personnaliser de nouveaux patches pour présenter des données produits correctes à vos clients. Dans le meilleur des cas, il vous faudra plusieurs mois pour que ça fonctionne correctement. Dans le pire des cas, l’intégration pourrait prendre deux à trois années. Un système PIM qui prend autant de temps pour générer de la valeur peut handicaper votre entreprise si d’autres marques réussissent à faire ceci plus rapidement.

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Compiler des données pour créer une expérience client inoubliable… rapidement

Dans l’e-commerce B2C, l’objectif est de vendre un produit à une personne. Et pourtant, en dépit des innovations en matière d’outils pour mieux comprendre les produits et les personnes, les données sont souvent isolées dans des silos. Cela complique la personnalisation et la prédiction, et allonge le Time-to-Value puisque votre équipe marketing doit se résoudre à importer des données manuellement sur la plateforme.
En revanche, en combinant trois séries de données particulières (ce qui reste inhabituel pour de nombreuses entreprises), vous découvrirez d’énormes opportunités en appliquant les connaissances qui en découlent pour augmenter votre chiffre d’affaires, vos clients et vos bénéfices.

Données produits (le nerf de la guerre)

Vous aurez peut-être du mal à croire que les équipes et plateformes marketing n’utilisent pas encore la puissance des données produits (et des détails en temps réel cruciaux comme la disponibilité, le niveau de stock, les évolutions de prix et les cycles de vie des produits). Certes, la technologie existe mais peut-être pas toujours sous une forme facile à exploiter dans les campagnes. En revanche, l’utilisation des données produits peut révéler d’énormes opportunités pour améliorer vos taux de conversion et de rachat.

Données comportementales (but de la recherche)

Les données comportementales concernent les habitudes de navigation particulières des clients sur les sites Internet, leurs interactions avec les applications, le mobile et le web, et leur engagement vis-à-vis des canaux e-mail ou numérique. Une fois que ces données vous donnent des renseignements, vous pouvez choisir la bonne tactique comme « Panier abandonné » ou « Navigation abandonnée », qui sont des campagnes assez standard pour n’importe quelle équipe ayant un site e-commerce.

Données d’achat (historique des achats)

L’utilisation des données d’achat dans le marketing n’est plus uniquement juste une bonne pratique – c’est un incontournable. Les renseignements sur la clientèle ont fait du chemin pour aider les équipes à mieux organiser leurs activités marketing de GRC et du cycle de vie client basées sur les achats déjà effectués.

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The Value of Real-Time Data

When consumers fail to complete a purchase, it’s usually because the product isn’t available — perhaps in the size or color they want or just not at all — or they’re looking for a discount or a sale before they buy (right product, wrong price point).

Both of these situations can be satisfied automatically by leveraging your product data effectively in marketing tactics: Back in Stock and Price Drop campaigns translate lost purchase opportunities into recaptured revenue by meeting the needs of the customer in real time.

Stock and Price Changes

When sent to the right audience, Back In Stock campaigns and Price Drop campaigns can convert at more than five times the rate of your standard promotional campaigns, but they are notoriously hard to implement and automate.

Creating campaigns to reach customers who have viewed or shown an interest in a product but not converted has been hard for the digital ads and communication teams to execute because they don’t have ready access to the right data, nor do they have the insights into the upside of these potential tactics to justify the investment of IT or development time to create new data views or query strings to execute. Again, if you have your data already in a single platform, these types of campaigns will complete their time to value much more quickly.

Recommendations

Product recommendations are critical for any e-commerce business, and they’re by no means a new use of AI. Delivering recommendations requires a brand to use browsing and purchasing behavior to determine whether a consumer is likely to engage or purchase a product, but it also accesses the product information to make sure you’re not promoting products that aren’t in stock or have low stock numbers that can’t support large audiences.

But using these data sets within marketing teams and campaigns is less common than in using them within individual technology capabilities like recommendations, retargeting, or onsite merchandising. Going with a platform that merges these kinds of data best will also positively impact your time to value.

Brands Using Product Data for the Greatest Value

If you need further proof of how powerful product data is, consider the new tools offered by Facebook and Google to better onboard inventory and stock into product feeds. Real-time product data benefits conversion rates like little else can, but it’s a highly technical and complex task that needs investment.

At Emarsys Revolution in London last year, there was an emerging pattern with some of our most successful clients and their presentations. These businesses have invested in and are succeeding at connecting product data with their customer data to create new automated tactics that drive growth.

Bulk Powders and Sally Europe talked about Replenishment and Re-Ordering. Brands like OutletCity talked about Price Drop and Low Stock campaigns to their customers to drive urgency, and Salling Group talked about automatic price updates which enables them to quickly modify and execute campaigns.

Final Thoughts

Emarsys has been working with thousands of brands to connect their customer, product and behavioral data sets as part of our e-commerce solution to deliver predictive product recommendations, but our clients don’t simply rely on our AI solutions to open new revenue opportunities and better experiences for their customers. Marketers use the platform to answer fine-tuning campaign questions like: How are we impacting revenue growth? Is it driving revenue from new customers or existing? Can we create urgency with Price Drop emails and improve purchase frequency outside of scheduled sale periods?

As part of our latest enhancements to the Emarsys e-commerce solution, we’ve invested in connecting this data used within the platform for new use cases to create more opportunities for marketers to execute new campaigns based on product data changes, but we also make it possible to measure the impact on their business results.

By having time to value, especially as it relates to product data, as a core part of the Emarsys platform, marketers can activate campaigns in a day for existing clients without additional integration.

Our commitment is to look at new ways to help brands be more data-driven, without needing new integrations and new implementations and to look at how to better leverage existing data sets for new use cases.

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About the Author


Mark Enochs is Sr. Content Marketing Manager at Emarsys, where he specializes in content on machine learning, the Emarsys marketing platform, and digital technology subjects for end users and decision makers.

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